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14-数据结构+算法(第14篇):精通二叉树的“独门忍术”——线索二叉树(中)

引言

上一篇文章《精通二叉树的“独门忍术”——线索二叉树(上)》提到了线索二叉树的改良,并给出了改良后的“中序遍历”“前序遍历”线索二叉树的定义。本文就来谈谈改良后的“前序遍历”的线索二叉树的转换与遍历算法。

非递归型算法

既然《精通二叉树的“独门忍术”——线索二叉树(上)》中已经给出了“中序遍历”的线索二叉树的转换与遍历算法,那么朴素的想法就是:将“前序遍历”线索二叉树与“中序遍历”线索二叉树进行对比,基于后者来推导出前者的算法。

我们先来对比一下“中序遍历”线索二叉树与“前序遍历”线索二叉树的图示:

4-数据结构+算法(第14篇):精通二叉树的“独门忍术”——线索二叉树(中)"

图1 “中序遍历”的线索二叉树

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图2 “前序遍历”的线索二叉树

对比图2与图1可以看出:

“中序遍历”线索二叉树与“前序遍历”线索二叉树的区别仅仅在于后继节点的位置——前者是当前节点,后者是当前节点的直接右孩子。

因此,我们可以完全照搬“中序遍历”线索二叉树的算法,仅仅将后继节点的代码改一下即可:

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递归型算法

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还有别的方法吗?

我们来看看是否可以利用传统线索二叉树——即“中序遍历”的线索二叉树,来实现这一目标:非递归地、不用堆栈来做“前序遍历”。

前序遍历的规则简单归纳就是:递归执行“根”->“左”->“右”。

下面的几张图表示了从树根开始“前序遍历”一部分左子树的过程。其中current指针表示当前位置,蓝色闪电表示该位置进行遍历输出,橙黄色箭头表示current指针移动方向。

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先将当前节点的前驱节点找到,链接起来便形成“中序遍历”的线索二叉树;同时,当前节点是当前局部线索二叉树的树根,根据“根”->“左”->“右”的前序遍历规则,应该输出当前位置作为“根”信息。

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将当前节点位置指针向左孩子移动。

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当前位置指针移动到叶子节点时(这种场景的“特征识别码”是:其左孩子指针指向空节点),输出当前位置之后,向当前节点的右孩子指针方向移动。

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一边移动,一边将之前添加的“前驱->后继”的线索去掉,以便还原成原始二叉树。

这种场景的“特征识别码”是:当前节点是前驱节点的右孩子。

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根据上面的分析,很容易翻译成如下的基于“中序遍历”的线索二叉树、非递归型、不用堆栈、并且遍历完后还可以恢复成原始二叉树的“神算法”:

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后记

研究算法,和研究数学问题一样,“一题多解”可以极大拓宽思路和增强想象力、“防止老年痴呆”哦:)

老规矩,留个思考题、答案在下一篇文章揭晓:

最后的这个“神算法”的时间复杂度是多少呢?

希望读者能够给小编留言,也可以点击[此处扫下面二维码关注微信公众号](https://www.ycbbs.vip/?p=28 "此处扫下面二维码关注微信公众号")

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标题:14-数据结构+算法(第14篇):精通二叉树的“独门忍术”——线索二叉树(中)

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