TiDB Docker 部署方案

本文介绍如何使用 Docker 部署一个多节点的 TiDB 集群。

注意：

对于生产环境，不要使用 Docker 进行部署，而应使用 Ansible 部署 TiDB 集群。

环境准备

安装 Docker

Docker 可以方便地在 Linux / Mac OS / Windows 平台安装，安装方法请参考 Docker 官方文档。

拉取 TiDB 的 Docker 镜像

部署 TiDB 集群主要包括 3 个服务组件:

• TiDB
• TiKV
• PD

对应的最新 Docker 镜像可以通过 Docker 官方镜像仓库 获取：

docker pull pingcap/tidb:latest
docker pull pingcap/tikv:latest
docker pull pingcap/pd:latest

部署一个多节点集群

假设我们打算在 6 台主机上部署一个 TiDB 集群:

启动 PD

登录 host1 执行：

docker run -d --name pd1 \
  -p 2379:2379 \
  -p 2380:2380 \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
  -v /data:/data \
  pingcap/pd:latest \
  --name="pd1" \
  --data-dir="/data/pd1" \
  --client-urls="http://0.0.0.0:2379" \
  --advertise-client-urls="http://192.168.1.101:2379" \
  --peer-urls="http://0.0.0.0:2380" \
  --advertise-peer-urls="http://192.168.1.101:2380" \
  --initial-cluster="pd1=http://192.168.1.101:2380,pd2=http://192.168.1.102:2380,pd3=http://192.168.1.103:2380"

登录 host2 执行：

docker run -d --name pd2 \
  -p 2379:2379 \
  -p 2380:2380 \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
  -v /data:/data \
  pingcap/pd:latest \
  --name="pd2" \
  --data-dir="/data/pd2" \
  --client-urls="http://0.0.0.0:2379" \
  --advertise-client-urls="http://192.168.1.102:2379" \
  --peer-urls="http://0.0.0.0:2380" \
  --advertise-peer-urls="http://192.168.1.102:2380" \
  --initial-cluster="pd1=http://192.168.1.101:2380,pd2=http://192.168.1.102:2380,pd3=http://192.168.1.103:2380"

登录 host3 执行：

docker run -d --name pd3 \
  -p 2379:2379 \
  -p 2380:2380 \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
  -v /data:/data \
  pingcap/pd:latest \
  --name="pd3" \
  --data-dir="/data/pd3" \
  --client-urls="http://0.0.0.0:2379" \
  --advertise-client-urls="http://192.168.1.103:2379" \
  --peer-urls="http://0.0.0.0:2380" \
  --advertise-peer-urls="http://192.168.1.103:2380" \
  --initial-cluster="pd1=http://192.168.1.101:2380,pd2=http://192.168.1.102:2380,pd3=http://192.168.1.103:2380"

启动 TiKV

登录 host4 执行：

docker run -d --name tikv1 \
  -p 20160:20160 \
  --ulimit nofile=1000000:1000000 \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
  -v /data:/data \
  pingcap/tikv:latest \
  --addr="0.0.0.0:20160" \
  --advertise-addr="192.168.1.104:20160" \
  --data-dir="/data/tikv1" \
  --pd="192.168.1.101:2379,192.168.1.102:2379,192.168.1.103:2379"

登录 host5 执行：

docker run -d --name tikv2 \
  -p 20160:20160 \
  --ulimit nofile=1000000:1000000 \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
  -v /data:/data \
  pingcap/tikv:latest \
  --addr="0.0.0.0:20160" \
  --advertise-addr="192.168.1.105:20160" \
  --data-dir="/data/tikv2" \
  --pd="192.168.1.101:2379,192.168.1.102:2379,192.168.1.103:2379"

登录 host6 执行：

docker run -d --name tikv3 \
  -p 20160:20160 \
  --ulimit nofile=1000000:1000000 \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
  -v /data:/data \
  pingcap/tikv:latest \
  --addr="0.0.0.0:20160" \
  --advertise-addr="192.168.1.106:20160" \
  --data-dir="/data/tikv3" \
  --pd="192.168.1.101:2379,192.168.1.102:2379,192.168.1.103:2379"

启动 TiDB

登录 host1 执行：

docker run -d --name tidb \
  -p 4000:4000 \
  -p 10080:10080 \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
  pingcap/tidb:latest \
  --store=tikv \
  --path="192.168.1.101:2379,192.168.1.102:2379,192.168.1.103:2379"

使用 MySQL 标准客户端连接 TiDB 测试

登录 host1 并确保已安装 MySQL 命令行客户端，执行：

$ mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root -D test
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| INFORMATION_SCHEMA |
| PERFORMANCE_SCHEMA |
| mysql              |
| test               |
+--------------------+
 rows in set (0.00 sec)

如何自定义配置文件

TiKV 和 PD 可以通过指定配置文件的方式来加载更加丰富的启动参数，用于性能调优。

假定配置文件在宿主机上的存放路径 /path/to/config/pd.toml 和 /path/to/config/tikv.toml。启动 Docker 时需要调整相应的启动参数，以 tikv1 和 pd1 为例：

docker run -d --name tikv1 \
  -p 20160:20160 \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
  -v /data:/data \
  -v /path/to/config/tikv.toml:/tikv.toml:ro \
  pingcap/tikv:latest \
  --addr="0.0.0.0:20160" \
  --advertise-addr="192.168.1.104:20160" \
  --data-dir="/data/tikv1" \
  --pd="192.168.1.101:2379,192.168.1.102:2379,192.168.1.103:2379" \
  --config="/tikv.toml"

docker run -d --name pd1 \
  -p 2379:2379 \
  -p 2380:2380 \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
  -v /data:/data \
  -v /path/to/config/pd.toml:/pd.toml:ro \
  pingcap/pd:latest \
  --name="pd1" \
  --data-dir="/data/pd1" \
  --client-urls="http://0.0.0.0:2379" \
  --advertise-client-urls="http://192.168.1.101:2379" \
  --peer-urls="http://0.0.0.0:2380" \
  --advertise-peer-urls="http://192.168.1.101:2380" \
  --initial-cluster="pd1=http://192.168.1.101:2380,pd2=http://192.168.1.102:2380,pd3=http://192.168.1.103:2380" \
  --config="/pd.toml"