SELECT
SELECT
语句用于从 TiDB 读取数据。
语法图
SelectStmt:
FromDual:
WhereClauseOptional:
SelectStmtOpts:
SelectStmtFieldList:
TableRefsClause:
WhereClauseOptional:
SelectStmtGroup:
HavingClause:
OrderByOptional:
SelectStmtLimit:
SelectLockOpt:
语法元素说明
语法元素 | 说明 |
---|---|
ALL、DISTINCT、DISTINCTROW | 查询结果集中可能会包含重复值。指定DISTINCT/DISTINCTROW则在查询结果中过滤掉重复的行;指定ALL则列出所有的行。默认为ALL。 |
HIGH_PRIORITY | 该语句为高优先级语句,TiDB在执行阶段会优先处理这条语句 |
SQL_CALC_FOUND_ROWS | TiDB出于兼容性解析这个语法,但是不做任何处理 |
SQL_CACHE、SQL_NO_CACHE | 是否把请求结果缓存到TiKV(RocksDB)的BlockCache中。对于一次性的大数据量的查询,比如count(*)查询,为了避免冲掉BlockCache中用户的热点数据,建议填上SQL_NO_CACHE |
STRAIGHT_JOIN | STRAIGHT_JOIN会强制优化器按照FROM子句中所使用的表的顺序做联合查询。当优化器选择的Join顺序并不优秀时,你可以使用这个语法来加速查询的执行 |
select_expr | 投影操作列表,一般包括列名、表达式,或者是用‘*‘表示全部列 |
FROMtable_references | 表示数据来源,数据来源可以是一个表(selectfromt;)或者是多个表(selectfromt1joint2;)或者是0个表(select1+1fromdual;,等价于select1+1;) |
WHEREwhere_condition | Where子句用于设置过滤条件,查询结果中只会包含满足条件的数据 |
GROUPBY | GroupBy子句用于对查询结果集进行分组 |
HAVINGwhere_condition | Having子句与Where子句作用类似,Having子句可以让过滤GroupBy后的各种数据,Where子句用于在聚合前过滤记录。 |
ORDERBY | OrderBy子句用于指定结果排序顺序,可以按照列、表达式或者是select_expr列表中某个位置的字段进行排序。 |
LIMIT | Limit子句用于限制结果条数。Limit接受一个或两个数字参数,如果只有一个参数,那么表示返回数据的最大行数;如果是两个参数,那么第一个参数表示返回数据的第一行的偏移量(第一行数据的偏移量是0),第二个参数指定返回数据的最大条目数。 |
FORUPDATE | 对查询结果集所有行上锁(对于在查询条件内,但是不在结果集的行,将不会加锁,如事务启动后由其他事务写入的行),以监测其他事务对这些的并发修改。TiDB使用乐观事务模型在语句执行期间不会检测锁,因此,不会像PostgreSQL之类的数据库一样,在当前事务结束前阻止其他事务执行UPDATE、DELETE和SELECTFORUPDATE。在事务的提交阶段SELECTFORUPDATE读到的行,也会进行两阶段提交,因此,它们也可以参与事务冲突检测。如发生写入冲突,那么包含SELECTFORUPDATE语句的事务会提交失败。如果没有冲突,事务将成功提交,当提交结束时,这些被加锁的行,会产生一个新版本,可以让其他尚未提交的事务,在将来提交时发现写入冲突。 |
LOCKINSHAREMODE | TiDB出于兼容性解析这个语法,但是不做任何处理 |
示例
mysql> CREATE TABLE t1 (id INT NOT NULL PRIMARY KEY auto_increment, c1 INT NOT NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
mysql> INSERT INTO t1 (c1) VALUES (1),(2),(3),(4),(5);
Query OK, 5 rows affected (0.03 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM t1;
+----+----+
| id | c1 |
+----+----+
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 4 |
| 5 | 5 |
+----+----+
rows in set (0.00 sec)
MySQL 兼容性
SELECT
语句与 MySQL 完全兼容。如有任何兼容性差异,请在 GitHub 上提交 issue。
另请参阅
- INSERT
- DELETE
- UPDATE
- REPLACE
看完两件小事
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