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26-二十六、Docker 安装 Python

Python 是一门解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,入门简单易学习,Docker 安装 Python 有两种方法

我们以当前最新的版本 3.6.5 安装为例

1. docker pull python:3.6.5

这种方法非常适合只需要使用 Python 的开发者

1、 查找 Docker Hub 上的 python 镜像


[root@localhost ~]# docker search python NAME DESCRIPTION OFFICIAL python Python is an interpreted, interactive... [OK] django Django is a free web application ... [OK] pypy PyPy is a fast, compliant ... [OK] ...

有很多版本,我们选择官方最新的版本 python
2、 拉取官方的镜像,标签为 3.6.5


[root@localhost ~]# docker pull python:3.6.5 3.6.5: Pulling from library/python

3、 稍等片刻,下载完成后,就可以在本地镜像列表里看到 REPOSITORY 为 python,标签为 3.6.6 的镜像 [root@localhost ~]# docker images python REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE python 3.6.5 29d2f3226daf 3 weeks ago 911.6 MB

一个 python 900m,我能说啥,这差不多是 10 倍的大小啊
4、 通过 Dockerfile 文件构建

使用 Dockerfile 文件构建的好处就是自己可以定制安装 Python 镜像

1、 创建目录 python 用户存放后面相关的东西


[root@localhost ~]# mkdir -p ~/python/myapp
目录 说明
python 用户存放Dockerfile文件和myapp应用程序代码
myapp 这个目录将映射为python容器配置的应用目录

2、 进入创建的 python 目录,创建 Dockerfile


[root@localhost ~]# cd python [root@localhost python]# vi Dockerfile

然后复制粘贴以下内容


FROM buildpack-deps:jessie # 删除旧的 python RUN apt-get purge -y python.* # 使用 UTF-8 编码 ENV LANG C.UTF-8 ENV PYTHON_VERSION 3.6.5 # if this is called "PIP_VERSION", pip explodes with "ValueError: invalid truth value '<VERSION>'" ENV PYTHON_PIP_VERSION 10.0.1 RUN set -ex \ && curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz" -o python.tar.xz \ && mkdir -p /usr/src/python \ && tar -xJC /usr/src/python --strip-components=1 -f python.tar.xz \ && rm python.tar.xz \ \ && cd /usr/src/python \ && ./configure --enable-shared --enable-unicode=ucs4 \ && make -j$(nproc) \ && make install \ && ldconfig \ && pip3 install --no-cache-dir --upgrade --ignore-installed pip==$PYTHON_PIP_VERSION \ && find /usr/local -depth \ \( \ \( -type d -a -name test -o -name tests \) \ -o \ \( -type f -a -name '*.pyc' -o -name '*.pyo' \) \ \) -exec rm -rf '{}' + \ && rm -rf /usr/src/python ~/.cache # make some useful symlinks that are expected to exist RUN cd /usr/local/bin \ && ln -s easy_install-3.5 easy_install \ && ln -s idle3 idle \ && ln -s pydoc3 pydoc \ && ln -s python3 python \ && ln -s python3-config python-config CMD ["python3"]

3、 通过 Dockerfile 创建一个镜像 my-python:3.6.5


[root@localhost python]# docker build -t my-python:3.6.5 .

4、 稍等片刻,就能在本地的镜像列表里查找到刚刚创建的镜像


[root@localhost python] docker images my-python REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE my-python 3.6.5 b2057b57ffad 11 days ago 682 MB

使用 Python 镜像

~/python/myapp 目录下新建一个文件 hello.py 然后输入以下内容


\#!/usr/bin/python3 print("Hello, 搜云库技术团队!");

然后使用 docker run 命令运行我们刚刚创建的 hello.py 文件


[root@localhost python]# docker run -v $PWD/myapp:/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:3.6.5 python3 hello.py Hello, 搜云库技术团队

命令说明:

1、 -v $PWD/myapp:/usr/src/myapp

将主机中当前目录下的 myapp 挂载到容器的 /usr/src/myapp
2、 -w /usr/src/myapp

指定容器的 /usr/src/myapp 目录为工作目录
3、 python3 hello.py

使用容器的 python3 命令来执行工作目录中的 hello.py 文件

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